I mere end 50 år har bilindustrien brugt industrielle gulvrengøringsmaskiner i sine samlebånd til forskellige fremstillingsprocesser. I dag udforsker bilproducenter brugen af robotteknologi i flere processer. Robotter er mere effektive, præcise, fleksible og pålidelige på disse produktionslinjer. Denne teknologi gør bilindustrien til en af de mest automatiserede forsyningskæder i verden og en af de største brugere af robotter. Hver bil har tusindvis af ledninger og dele og kræver en kompliceret fremstillingsproces for at få komponenterne til den ønskede placering.
En robotarm med "øjne" til en let industriel gulvrengøringsmaskine kan udføre mere præcist arbejde, fordi den kan "se", hvad den laver. Robottens håndled er udstyret med en laser- og kameraopstilling, der giver øjeblikkelig feedback til maskinen. Robotter kan nu udføre passende forskydninger, når de installerer dele, fordi de ved, hvor delene skal hen. Installationen af dørpaneler, forruder og skærme er mere præcis gennem robotsyn end almindelige robotarme.
Store industrirobotter med lange arme og højere nyttelastkapacitet kan håndtere punktsvejsning på tunge karosseripaneler. Mindre robotter svejser lettere dele såsom beslag og beslag. Robotiske TIG- og MIG-svejsemaskiner (wolfram-inertgas) kan placere svejsebrænderen i præcis samme retning i hver cyklus. På grund af den gentagelige lysbue og hastighedsgabet er det muligt at opretholde høje svejsestandarder i enhver produktion. Samarbejdsrobotter arbejder sammen med andre store industrirobotter på store samlebånd. Robotsvejsere og -flyttere skal samarbejde for at holde samlebåndet kørende. Robothåndtereren skal placere panelet på en præcis placering, så svejserobotten kan udføre al programmeret svejsning.
I forbindelse med samling af mekaniske dele er effekten af robotteknologi til industrielle gulvrengøringsmaskiner enorm. I de fleste bilfabrikker samler lette robotarme mindre dele såsom motorer og pumper ved høj hastighed. Andre opgaver, såsom skruning, montering af hjul og montering af forrude, udføres alle af robotarmen.
Jobbet som billakerer er ikke let, og det er giftigt at starte. Manglen på arbejdskraft gør det også vanskeligere at finde dygtige professionelle malere. Robotarmen kan udfylde hullerne, fordi dette job kræver ensartethed i hvert lag maling. Robotten kan følge den programmerede bane for ensartet at dække et stort område og begrænse spild. Maskinen kan også bruges til at sprøjte klæbemidler, fugemasser og primere.
Overførsel af metalstempler, lastning og aflæsning af CNC-maskiner og hældning af smeltet metal i støberier er generelt farligt for menneskelige arbejdere. På grund af dette er der sket mange ulykker i denne branche. Denne type arbejde er meget velegnet til store industrirobotter. Maskinstyring og lastnings-/aflæsningsopgaver udføres også af mindre kollaborative robotter til mindre produktionsoperationer.
Robotter kan følge komplekse ruter flere gange uden at vælte, hvilket gør dem til perfekte værktøjer til skære- og trimmeopgaver. Lette robotter med kraftregistreringsteknologi er mere velegnede til denne type arbejde. Opgaver omfatter trimning af grater i plastforme, polering af forme og skæring af tekstiler. Autonome industrielle gulvrengøringsmaskiner (ROBOTER AMR) og andre automatiserede køretøjer (såsom gaffeltrucks) kan bruges i et fabriksmiljø til at flytte råmaterialer og andre dele fra lagerområder til fabriksgulvet. For eksempel har Ford Motor Company i Spanien for nylig indført Mobile Industrial Robots (MiR) AMR til at transportere industri- og svejsematerialer til forskellige robotstationer på fabriksgulvet i stedet for manuelle processer.
Polering af dele er en vigtig proces i bilproduktion. Disse processer omfatter rengøring af bildele ved at trimme metal eller polere forme for at opnå en glat overflade. Ligesom mange opgaver i bilproduktion er disse opgaver gentagne og nogle gange endda farlige, hvilket skaber ideelle muligheder for robotindgriben. Materialefjernelsesopgaver omfatter slibning, afgratning, fræsning, slibning, boring og boring.
Maskinpleje er en af de opgaver, der er meget velegnet til automatisering drevet af kollaborative robotter. Kedelig, beskidt og til tider farlig – der er ingen tvivl om, at maskinstyring er blevet en af de mest populære anvendelser af kollaborative robotter i de senere år.
Kvalitetsinspektionsprocessen kan skelne mellem vellykkede produktionskørsler og dyre, arbejdskrævende fejl. Bilindustrien bruger kollaborative robotter til at sikre produktkvalitet. UR+ leverer en række specialdesignede hardware- og softwareopgaver, der hjælper dig med automatisk at udføre kvalitetsinspektionsopgaver i bilindustrien, herunder optisk inspektion af udseende og metrologi.
Kunstig intelligens (AI)-systemer vil blive normen inden for bilproduktion i det næste årti. Læring af industrielle gulvrengøringsmaskiner vil forbedre alle områder af produktionslinjen og den samlede produktionsproces. I de næste par år er det sikkert, at robotteknologi vil blive brugt til at skabe automatiserede eller selvkørende køretøjer. Brugen af 3D-kort og vejtrafikdata er afgørende for at skabe sikre selvkørende biler til forbrugerne. I takt med at bilproducenter søger produktinnovation, skal deres produktionslinjer også innovere. AGV vil utvivlsomt blive udviklet i de næste par år for at imødekomme behovene hos elbiler og produktion af selvkørende biler.
Analytics Insight er en indflydelsesrig platform dedikeret til at levere indsigt, trends og meninger inden for datadrevne teknologier. Den overvåger udviklingen, anerkendelsen og resultaterne af globale kunstig intelligens-, big data- og analysevirksomheder.
Opslagstidspunkt: 23. dec. 2021